Unsere Leistungen im Überblick

Damit Sie sicher sein können, dass gemessen wird, was zählt:

  • Measurement Strategy: Erstellung von Tagging-Konzepten und Measurement Plans passend zu Ihren KPIs.

  • Setup & Migration: Saubere Implementierung von GTM, GA4, Adobe Analytics und Tealium.

  • Server-Side Tracking: Setup von Server-Side GTM, Tealium EventStream und Conversion APIs (CAPI) für robustere Datenqualität.

  • Consent Management: Integration von CMP wie z. B. Usercentrics und durchführen von Consent-Tests (Opt-in / Opt-out)

  • E-Commerce Tracking: Präzise Erfassung von Transaktionen und Enhanced Conversions.

  • Conversion Tracking: Präzise Erfassung von weiteren wichtigen Conversions.

  • Quality Assurance: Technisches Debugging und Validierung bestehender Setups.

Wann lohnt sich externe Unterstützung?

Häufig werden wir gerufen, wenn die interne Komplexität die Ressourcen übersteigt oder das Vertrauen in die Daten schwindet:

  • Zweifel an der Datenqualität: Die Zahlen im Analytics-Tool weichen massiv von den Marketing-, CRM- oder Roh-Daten ab.

  • Relaunch oder Migration: Eine neue Website steht an, und die historisch gewachsene Konfiguration soll sauber neu aufgesetzt werden.

  • Compliance-Unsicherheit: Die Einführung einer CMP (Consent Management Platform) hat zu Datenlücken geführt oder die Consent-Logik ist unsauber umgesetzt.

  • Fehlende Events: Sie benötigen GA4 Support, weil wichtige Interaktionen (Formulare, E-Commerce) nicht oder falsch gemessen werden.

Das Fundament für Business Intelligence & AI

Eine saubere Datenbasis muss das Ziel jedes Unternehmens sein. Die Gleichung ist einfach: Kein korrektes Tracking bedeutet keine saubere Datengrundlage – und damit weder richtige Entscheidungen noch zukunftsfähige Automatisierung.

Auch Machine Learning und AI können ihre volle Wirkung nur entfalten, wenn a) Daten vorhanden sind und b) diese korrekt sind. Wir stellen sicher, dass Ihre Daten bereit sind:
 

Das Fundament (Data Layer & Tag Management)
Ein robustes Tracking beginnt im Code. Wir definieren klare Data-Layer-Spezifikationen als Schnittstelle zwischen Website und Marketing-Tools. Ob ein komplexer GTM-Container, Tealium oder Adobe Launch: Wir strukturieren die Implementierung so, dass sie wartbar und skalierbar bleibt.

Serverseitiges Tracking (Server-Side)
Wo sinnvoll, erweitern wir die Architektur um Server-Side Tagging. Dies hilft, Signalverluste durch Adblocker zu reduzieren, gibt Ihnen bessere Kontrolle über den Datenabfluss an Drittanbieter und kann die clientseitige Performance der Website entlasten.

Enablement (Wissenstransfer)
Technik ist nur so gut wie die Menschen, die sie bedienen. Wir hinterlassen keine "Black Box", sondern holen Ihr Team so ab, dass Sie die Funktionsweise verstehen und im Alltag sicher nutzen können.

Wie läuft ein Projekt ab?

Wir folgen einem strukturierten Prozess für maximale Transparenz:

  • Discovery: Aufnahme der Ziele, KPIs und Prüfung des technischen Ist-Zustands.

  • Konzept (Measurement Plan): Definition der Events, Parameter und Trigger.

  • Implementierung: Einrichtung im Tag Manager und Briefing des Data Layers an die IT.

  • Quality Assurance (QA): Technisches Debugging und Validierung der Daten.

  • Handover & Support: Dokumentation, Übergabe und auf Wunsch laufendes Monitoring.

Häufige Fragen (FAQ)

Wovon hängen die Kosten ab? Vom Umfang der Events und der Komplexität der Website (Domains, Shopsysteme). Eine Neu-Implementierung ist aufwendiger als die Erweiterung eines bestehenden Containers. Wir klären den Aufwand transparent vor dem Start.

Brauchen wir Entwickler-Ressourcen? Ja, fast immer. Ein präzises Tracking benötigt einen sauberen Data Layer im Code. Wir liefern die Tickets und Spezifikationen, die Umsetzung erfolgt meist durch Ihre IT oder Web-Agentur.

Wie setzt ihr Tracking unter nDSG/DSGVO technisch um? Wir implementieren die Consent-Logik so, dass Tags nur nach Zustimmung feuern. Wir beraten zur technischen Machbarkeit, die rechtliche Bewertung bleibt bei Ihrem Datenschutzbeauftragten.

Bietet ihr auch einen Tracking Health Check? Absolut. Oft ist ein neutraler Expertenblick der beste Einstieg, um Schwachstellen zu identifizieren und Quick-Wins zu finden. Mehr dazu unter Analytics Audits & Data Governance.